亚博APP买球:英特尔呛声NVIDIA:处理器撕逼之战,谁更有底气?

泡沫雕刻机 | 2021-08-25
本文摘要:近年来,高吞吐量、ARM等企业在移动芯片、物联网芯片方面很强,英特尔在移动互联网时代面临攻击,NVIDIA(英伟达)的再加入,英特尔还引以为豪的后院也着火了。

近年来,高吞吐量、ARM等企业在移动芯片、物联网芯片方面很强,英特尔在移动互联网时代面临攻击,NVIDIA(英伟达)的再加入,英特尔还引以为豪的后院也着火了。随着GPU开始在标准化计算领域得到广泛应用,NVIDIA(英伟达)的优势逐渐出现。

今年8月12日,NVIDIA发布了最近的财务报告,总收入为14.28亿美元,比上年快速增长24%,利润超过2.53亿美元,比上年快速增长873%。这给英特尔带来了巨大的威胁。最近,这两家芯片制造商的正面对战在白热化中首次上演。此前,英特尔在测试报告中认为,新推出的Intel-Xeon-Phi处理器系列,其运算能力低于目前市场上的GPU处理器。

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但是,关于这个报告的内容,NVIDIA并不理解,以旗下的新型为深度自学制作的运算系统DGX-1为例,制作博客攻击Intel。(图为英特尔报告声明)(图为DGX-1)NVIDIA特别强调,该深度自学运算系统DGX-1是为为了呼吁人工智能时代的到来而发售的,使用创造性的NVIDIAPascal技术支持的TeslaP100加速器制作的,预先设置了多层次的应用软件,其中包括可以加快所有主要深度自学框架的程序库、NVIDIADIADIADIADELearng通过SDK、DITS的GPU训练系统、驱动程序和CUDA。

该系统包括容器创建和部署、系统改版和应用存储机制的云管理服务阅读。由于TeslaGPU没有这些应用软件功能等优点,与各种旧GPU加速解决方案的应用程序的速度相比,速度至少是12倍。

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英特尔为了特别强调XeonPhi处理器的性能优势,在报告中特别强调该产品与当前GPU处理器的性能差异。报告显示,XeonPhi处理器的训练速度比GPU慢2.3倍,XeonPhi晶片在多个节点的扩展道路为38%,128个节点,这是目前市场上销售的GPU所不能做的。同时,由128个XeonPhi处理器组成的系统比单个XeonPhi处理器慢50倍,目的是XeonPhi处理器的扩展性优势显着。

但是针对英特尔的众说纷纭,NVIDIA明确提出了反感的驳斥,认为英特尔用于的是18个月前的数据,比较的是4个Maxwell和4个XeonPhi处理器。如果是用于改版的CaffeAlexNet数据,就找不到四个MaxwellGPU比四个XeonPhi处理器的速度快30%。站在产品变革的十字路口,英特尔已经被各路竞争对手逼得走投无路。

之后是等待灯还是打开方向,加快突破?NVIDIA名利双收的GPU产品如何重写科技行业的历史进程?芯片产业的两大巨头面临着自己的历史时刻。无论如何,竞争白热化的GPU市场并不平静。推荐读者:英特尔最近芯片XeonPhi为什么对付英伟达?了解英伟达芯的雷达手势识别,我们对Projectsoli有更好的理解原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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